Ruta de 30 días para aprender a usar la IA

1: Primeros pasos con un asistente

Objetivo: Perder el miedo, entender cómo responde un asistente y practicar peticiones claras con tareas sin riesgo.

1. 1. Abre un asistente de IA y mantén una conversación libre de diez minutos sobre un tema que domines. Anota qué respuestas aciertan, cuáles fallan y cuáles te sorprenden. El objetivo es observar, no producir nada útil todavía.
2. 2. Pide al asistente que reescriba un correo breve tuyo, sin datos personales, en tres tonos: formal, cercano y muy conciso. Compara las versiones con tu original y elige qué frases conservarías y cuáles descartarías. Anota cuál usarías de verdad.
3. 3. Formula la misma petición dos veces: una vaga y otra con contexto, destinatario, formato y longitud. Compara los resultados y escribe en una frase qué datos mejoraron más la respuesta. Guarda tu mejor versión como primer prompt reutilizable.
4. 4. Copia un texto público de un par de párrafos y pide un resumen en cinco puntos. Después lee el original y marca cualquier idea omitida, añadida o distorsionada. Anota cuántas comprobaciones necesitó el resumen para confiar en él.
5. 5. Pregúntale algo cuya respuesta conozcas bien y otra sobre un dato concreto que puedas comprobar, como una fecha o un nombre. Busca después la fuente fiable correspondiente. Registra los aciertos y errores para calibrar tu confianza.
6. 6. Pide que te explique un concepto que te cueste, primero como a un principiante y luego con más detalle técnico. Después pídele tres preguntas de comprobación y respóndelas por escrito, sin mirar, para saber si lo has entendido.
7. 7. Repasa la semana: redacta una lista de tres usos que te resultaron valiosos, dos que no y una duda pendiente. Revisa también los ajustes de privacidad de la herramienta y decide qué información nunca vas a compartir con ella.

2: Prompts y verificación

Objetivo: Mejorar la calidad de las peticiones y adquirir el hábito de comprobar los resultados antes de usarlos.

1. 8. Crea una plantilla de prompt con cuatro partes: rol, tarea, formato y restricciones, con variables entre corchetes. Pruébala con dos temas distintos y ajusta la redacción hasta que ambas respuestas tengan una estructura similar y útil.
2. 9. Pide al asistente que redacte un texto breve para tu trabajo o estudio, indicando que avise siempre de lo que no sepa. Anota qué incertidumbres declara y cuáles no. Comprueba después un dato concreto en una fuente oficial.
3. 10. Añade a una petición dos ejemplos del resultado que esperas y compara con la misma petición sin ejemplos. Describe qué cambió en formato y estilo. Guarda el modelo con ejemplos como plantilla para tareas que repites a menudo.
4. 11. Redacta una lista de comprobación personal de cinco puntos para revisar cualquier resultado: datos, fechas, tono, omisiones y confidencialidad. Aplícala a una respuesta reciente del asistente y apunta qué puntos detectaron problemas reales. Guárdala junto a tus plantillas.
5. 12. Pide una respuesta sobre un tema y después solicita al asistente que busque objeciones y puntos débiles en lo que acaba de decir. Valora cuáles son pertinentes. Practica esta segunda vuelta como método de autocrítica del resultado.
6. 13. Trabaja una tarea larga por fases: esquema, desarrollo de cada apartado y revisión final. Detente tras cada fase para corregir. Compara después el resultado con el que obtendrías con una única petición y anota las diferencias.
7. 14. Reúne tus tres mejores plantillas en un documento propio con una línea sobre cuándo usarlas y qué comprobar después. Elimina cualquier dato personal y prueba una de ellas con un compañero para ver si le funciona igual.

3: Aplicación a tu trabajo o estudio

Objetivo: Integrar la IA en tareas reales de tu ámbito de forma responsable, midiendo ahorro y calidad.

1. 15. Haz un inventario de diez tareas semanales y marca las repetitivas, de bajo riesgo y fáciles de comprobar. Elige dos candidatas para probar con IA. Descarta las que manejen datos sensibles o requieran decisiones sobre personas.
2. 16. Revisa si tu empresa, centro o cliente tiene una política sobre IA. Si no la encuentras, prepara una pregunta breve para tu responsable sobre usos permitidos y datos prohibidos, y espera su respuesta antes de manejar información real.
3. 17. Aplica la IA a la primera tarea elegida con datos ficticios o públicos. Cronometra el tiempo con y sin ayuda, e incluye el tiempo de revisión. Anota si el resultado hubiera sido aceptable sin tu corrección.
4. 18. Usa el asistente para preparar un esquema de reunión, estudio o presentación sobre un tema real. Pide que señale supuestos y lagunas. Contrasta los datos clave y adapta el contenido a tu audiencia concreta y a su nivel.
5. 19. Practica la anonimización: toma un texto real tuyo con nombres y cifras identificativas, sustitúyelos por marcadores y trabaja con el asistente. Luego vuelve a poner los datos reales a mano. Evalúa si el método te resulta práctico.
6. 20. Crea un registro sencillo con fecha, tarea, herramienta, qué se pidió, qué se corrigió y tiempo ahorrado. Rellénalo con lo hecho esta semana. Te servirá para decidir con datos propios y para explicar tu uso si alguien lo pregunta.
7. 21. Presenta a un compañero o familiar un caso de uso y sus límites en cinco minutos, incluyendo un error real que detectaste. Recoge sus dudas y mejoras. Explicarlo en voz alta consolida lo aprendido y revela lagunas.

4: Automatizar con revisión

Objetivo: Diseñar un proceso semiautomático de bajo riesgo con control humano, pruebas y criterios claros de calidad.

1. 22. Elige un proceso repetitivo de bajo riesgo, como clasificar consultas o preparar borradores de respuesta. Descríbelo en pasos: entrada, tratamiento, salida y quién revisa. Define qué casos nunca deben automatizarse y deben pasar siempre a una persona.
2. 23. Reúne quince ejemplos reales del proceso, anonimizados, y anota para cada uno el resultado correcto esperado. Esta pequeña colección será tu banco de pruebas para medir si el sistema funciona antes de usarlo con casos nuevos.
3. 24. Redacta el prompt definitivo del proceso con rol, reglas, formato fijo de salida y una instrucción para marcar los casos dudosos. Pruébalo con tus ejemplos y apunta los fallos por tipo, sin corregir todavía nada.
4. 25. Corrige el prompt a partir de los fallos de ayer, cambiando una cosa cada vez y repitiendo la prueba completa. Detente cuando los errores restantes sean aceptables o requieran siempre revisión. Anota los criterios de aceptación finales.
5. 26. Diseña el punto de revisión humana: qué se comprueba, con qué lista, quién lo aprueba y qué se hace ante un error. Prepara un modelo de registro para anotar incidencias y decisiones, de modo que el proceso sea auditable.
6. 27. Ejecuta el proceso de forma piloto durante una jornada con casos reales ya autorizados, siempre con revisión previa a cualquier envío. Mide aciertos, correcciones y tiempo total. Detén la prueba si aparece algún error grave o riesgo de datos.
7. 28. Evalúa el piloto con tus datos: ahorro real, errores, incidencias y confianza. Decide si seguir, ajustar o abandonar. Escribe unas normas de uso de una página, con revisión periódica fijada, y comparte el resultado con tu responsable o equipo.

Apóyate en las tareas paso a paso, la biblioteca de prompts y la guía de prompts.