Guía de uso de IA en trabajos académicos: modelo para docentes

Cuando no hay reglas claras, el alumnado improvisa y el profesorado sospecha. Este modelo ayuda a un docente o a un departamento a fijar por escrito qué usos de la IA se permiten en cada trabajo, cómo debe declararlos el alumno y qué se valorará, de manera que las expectativas sean públicas y evaluables.

Para quién: Profesorado, departamentos y equipos directivos de centros educativos, formación profesional o universidad que quieren establecer reglas claras y justas para los trabajos del alumnado.

Cómo usar esta plantilla

Adapta la guía a tu asignatura y a la edad de tu alumnado. Define para cada trabajo el nivel de uso permitido, entrégala por escrito al empezar el curso o la tarea y dedica unos minutos de clase a comentarla con ejemplos. Pide siempre una declaración de uso en la entrega. Evita basar las sanciones solo en detectores automáticos, porque pueden equivocarse; es más fiable contrastar el trabajo con el proceso y una conversación con el alumno.

1. Principios de la asignatura

En [ASIGNATURA / CENTRO] entendemos que las herramientas de IA existen y que el alumnado las encontrará fuera del aula. Nuestro objetivo es que aprendáis a usarlas con criterio sin que sustituyan el aprendizaje que este trabajo persigue. Por eso, para cada tarea se indicará qué nivel de uso está permitido y se explicará el motivo. Los principios son tres: el trabajo entregado debe reflejar vuestra comprensión, cualquier ayuda recibida debe declararse con honestidad y la responsabilidad del contenido, incluidos los errores, es siempre de quien lo entrega.

2. Niveles de uso permitido

Cada trabajo indicará uno de estos niveles. Nivel 0, sin IA: el trabajo se realiza sin ninguna herramienta de IA, porque evalúa una competencia que debe demostrarse sin ayuda. Nivel 1, apoyo limitado: se permite usarla para ideas iniciales, esquemas, aclarar dudas o revisar ortografía, pero no para redactar el texto entregado. Nivel 2, apoyo amplio: se permite usarla en varias fases, incluida la mejora de la redacción, con la obligación de declarar cómo y de revisar críticamente el resultado. Nivel 3, uso como objeto de estudio: el trabajo consiste en analizar o evaluar lo que produce una herramienta. Nivel de este trabajo: [NIVEL].

3. Qué se permite y qué no

Se permite, según el nivel indicado: pedir explicaciones de conceptos, generar ejemplos de práctica, comprobar la estructura de un texto propio, proponer preguntas para estudiar, y traducir o simplificar material de lectura. No se permite en ningún nivel: presentar como propio un texto generado, inventar citas o datos, usar la herramienta durante pruebas en las que está prohibida, ni introducir en ella datos personales de compañeros, profesorado o terceros. Tampoco se permite copiar sin comprender. Si dudas de si un uso entra dentro de lo permitido, pregunta antes de entregar, no después.

4. Cómo declarar el uso

Al final de cada trabajo incluirás un apartado titulado «Declaración de uso de IA» con este formato. Herramienta utilizada: [NOMBRE O TIPO DE HERRAMIENTA, o «No he usado IA»]. Para qué la usé: [POR EJEMPLO, GENERAR UN ESQUEMA INICIAL]. Qué instrucciones le di, resumidas: [RESUMEN]. Qué parte del resultado utilicé y cómo la modifiqué: [DETALLE]. Cómo verifiqué la información: [FUENTES CONSULTADAS]. Declarar el uso permitido nunca penaliza; ocultar un uso no permitido sí cuenta como falta, y la honestidad se tendrá en cuenta al valorar cualquier caso.

5. Cómo se evaluará

La calificación valorará lo que demuestre vuestra comprensión, no solo el texto final. Para ello podremos pedir: entregar borradores o notas del proceso, explicar oralmente partes del trabajo, responder preguntas breves sobre vuestro contenido o realizar una versión corta en clase. Se valorará especialmente la calidad del criterio con el que habéis revisado y corregido cualquier ayuda recibida. Las dudas sobre la autoría se tratarán siempre mediante una conversación con la persona, con la posibilidad de aportar el historial de su trabajo, y nunca se basarán únicamente en el resultado de un detector automático.

6. Verificación de la información

Las herramientas de IA pueden inventar datos, referencias bibliográficas y citas con apariencia de verdad. Si las usáis, estáis obligados a comprobar cada dato importante en una fuente fiable, como manuales, artículos o webs oficiales, y a citar esa fuente, no la herramienta. Toda referencia bibliográfica debe existir y poder localizarse. Un trabajo con datos o citas inexistentes se considerará deficiente aunque hayan sido generados por una herramienta, porque la persona que firma el trabajo es responsable de su exactitud. Antes de entregar, comprobad nombres, fechas, cifras y enlaces.

7. Privacidad y equidad

No introduzcáis en ninguna herramienta datos personales vuestros ni ajenos, ni materiales del centro con restricciones de uso. Si una herramienta exige crear una cuenta o aceptar condiciones, hacedlo solo con el permiso de vuestras familias en caso de menores y según las normas del centro. Nadie estará obligado a usar una herramienta concreta, y las tareas se diseñarán para que quien no tenga acceso a ella pueda realizarlas en igualdad de condiciones, con alternativas ofrecidas por el centro cuando sea necesario. Esta guía se revisará al final del curso con vuestras aportaciones. Versión [NÚMERO] / fecha [FECHA].

Consejos para adaptarla

Concreta el nivel de uso en el enunciado de cada trabajo; una norma general sin ejemplos se interpreta de formas distintas.
Dedica una sesión a comentar casos dudosos con el alumnado; entender los límites reduce los conflictos posteriores.
Combina trabajos con IA permitida y pruebas sin ella, de modo que el aprendizaje individual siga siendo visible.
No acuses basándote solo en un detector automático; dialoga con la persona y contrasta con su proceso de trabajo.

Aviso: Este modelo es orientativo y debe adaptarse a la normativa de cada centro, etapa y asignatura. Ante dudas sobre disciplina, protección de datos o derechos del alumnado, consulta con la dirección del centro o con un profesional.

Preguntas frecuentes

¿Es mejor prohibir la IA o permitirla en los trabajos?

Depende de lo que evalúe cada tarea. Si mide una competencia que debe demostrarse sin ayuda, conviene prohibirla y comprobarlo en el aula. Si el objetivo es otro, puede permitirse con reglas claras y declaración del uso.

¿Sirven los detectores de texto generado por IA?

No son una prueba fiable por sí solos y pueden señalar como artificial un texto escrito por una persona. Es más justo combinar el análisis del trabajo con borradores, preguntas orales y una conversación con el alumno.

¿Cómo trato a alumnado que no tiene acceso a estas herramientas?

Diseña tareas que no dependan de ellas y, si permites su uso, ofrece una alternativa equivalente, como acceso en el centro o un recurso distinto. Así se evita que el acceso a una herramienta condicione la nota.