Utilidades IAIA en las empresas de la UE en 2025: para qué se usa y qué tipo de herramienta encaja
Respuesta rápida
Respuesta rápida: según Eurostat, el 20,0 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados usó IA en 2025, 6,5 puntos más que el 13,5 % de 2024. Los usos más frecuentes fueron el análisis de lenguaje escrito (11,8 %), la generación de imagen, vídeo o audio (9,5 %), la generación de lenguaje escrito o hablado (8,8 %) y el reconocimiento de voz (7,2 %).
| Uso declarado por las empresas de la UE (2025) | Porcentaje de empresas |
|---|---|
| Análisis de lenguaje escrito | 11,8 % |
| Generación de imagen, vídeo o audio | 9,5 % |
| Generación de lenguaje escrito o hablado | 8,8 % |
| Reconocimiento de voz | 7,2 % |
Los usos no son excluyentes y las cifras se refieren a empresas, no a personas. Aun así, indican que lo más extendido es trabajar con texto.
Qué mide exactamente la estadística
Eurostat difundió estos datos el 11 de diciembre de 2025, a partir de la encuesta europea sobre el uso de las tecnologías de la información y la comunicación en las empresas (conjunto de datos isoc_eb_ai). Cubre empresas con 10 o más personas empleadas, así que no refleja a autónomos ni a microempresas.
Por países, Dinamarca (42,0 %), Finlandia (37,8 %) y Suecia (35,0 %) tuvieron los porcentajes más altos; Rumanía (5,2 %), Polonia (8,4 %) y Bulgaria (8,5 %), los más bajos. Dinamarca fue también el país con mayor subida respecto a 2024 (14,5 puntos). La nota que hemos leído no da la cifra de España.
El análisis de lenguaje escrito fue el uso que más creció (4,9 puntos), seguido de la generación de lenguaje (3,4 puntos). La estadística registra si una empresa usa la tecnología, no cuánto ahorra ni si el resultado es bueno: no mide productividad.
Del dato a la decisión: qué tipo de herramienta para cada tarea
No recomendamos productos, pero sí tipos de herramienta. Esta tabla relaciona las categorías de uso de Eurostat con qué tipo de herramienta suele encajar, cuándo conviene y qué verificar.
| Tarea | Tipo de herramienta | Cuándo encaja | Qué verificar |
|---|---|---|---|
| Analizar texto (clasificar opiniones, extraer datos de documentos) | Asistente conversacional o herramienta de extracción | Muchos documentos con estructura repetida | Muestra manual: compara 20 resultados con tu lectura |
| Generar texto (borradores, respuestas, descripciones) | Asistente de redacción | Primer borrador que revisará una persona | Datos, cifras, tono y que no haya contenido inventado |
| Generar imagen, vídeo o audio | Generador multimedia | Material de apoyo sin valor documental | Derechos de uso, parecido con terceros y etiquetado como contenido de IA |
| Reconocer voz (transcribir) | Transcripción automática | Reuniones y entrevistas grabadas con consentimiento | Nombres propios, cifras y consentimiento de los participantes |
Si tu tarea no encaja bien en ninguna fila, descríbela como entrada, proceso y salida antes de buscar herramienta: a menudo el problema es de procedimiento, no de tecnología.
Qué significa para una pyme o un autónomo
Si tienes menos de 10 personas empleadas, no figuras en esta estadística, pero los usos se parecen. Lo que más se extiende es lo que menos riesgo tiene: trabajar con texto propio. Tres pasos prudentes:
- Elige una tarea de bajo riesgo y alta repetición, como responder consultas frecuentes o resumir actas. Evita empezar por decisiones sobre personas, cobros o asuntos legales.
- Define antes cómo medirás el resultado: tiempo por tarea, número de correcciones y satisfacción del cliente. Sin línea de base no sabrás si ahorras.
- Fija reglas de datos: qué información no se introduce nunca (datos personales, contratos, secretos comerciales) y qué herramienta está permitida.
Como el 80 % de las empresas aún no usa IA, no hace falta correr: copiar a la mayoría no es una razón técnica, y adoptar sin criterio suele salir caro.
Preguntas al proveedor antes de contratar
- ¿Dónde se procesan y almacenan los datos y durante cuánto tiempo?
- ¿Las conversaciones se usan para entrenar modelos? ¿Se puede desactivar?
- ¿Qué ocurre si quiero irme: puedo exportar mi información en un formato abierto?
- ¿Qué coste real tiene el uso (por persona, por volumen de texto, por función extra)?
- ¿Hay documentación sobre limitaciones conocidas y sobre cómo se mide la calidad?
- ¿Cómo se cumple el aviso de que se interactúa con una IA cuando corresponde?
Las respuestas deben figurar por escrito en contrato o documentación; una promesa comercial no es una garantía. Consulta con un profesional si el tratamiento afecta a datos personales o sectores regulados.
Una forma práctica de usar la lista es enviarla por correo a dos o tres proveedores a la vez y comparar no solo las respuestas, sino también la claridad con que contestan: quien evita responder por escrito a una pregunta sencilla sobre dónde se guardan tus datos te está dando información.
Errores frecuentes al adoptar IA siguiendo la corriente
- Medir la adopción en lugar del resultado. «Usamos IA» no es un objetivo; lo es «reducir un tercio el tiempo de respuesta sin subir las reclamaciones».
- Dar por bueno el primer resultado. Todo texto generado necesita revisión humana.
- Olvidar al equipo. Sin formación y reglas claras, cada persona usa su herramienta y los datos se dispersan.
- Contratar por demostración. Una demo con datos escogidos no es tu caso real; prueba con tus ejemplos.
- Ignorar el cumplimiento. Datos personales, derechos de autor y transparencia exigen criterio.
- Extrapolar una media europea a tu sector. Un 20 % global esconde sectores muy por encima y muy por debajo; pregunta a asociaciones sectoriales o a colegas antes de tomar la cifra como referencia.
Un último consejo de método: cuando una estadística y tu experiencia discrepen, no elijas una; busca el motivo. Quizá tu entorno es distinto, o quizá la encuesta mide otra cosa de la que crees.
Fuentes consultadas y revisión
Revisado: 2026-10-13. Documento abierto y leído para esta guía:
- Eurostat, noticia sobre el uso de tecnologías de IA en las empresas de la UE en 2025 (11 de diciembre de 2025; conjunto de datos isoc_eb_ai): https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
Las categorías de uso proceden de la clasificación de la encuesta de Eurostat. La tabla de tipos de herramienta es una orientación editorial, no un dato oficial. Esta guía es informativa y no constituye asesoramiento profesional.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de empresas europeas usa IA?
Según Eurostat, el 20,0 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados en 2025, frente al 13,5 % de 2024. Dinamarca lidera con el 42,0 % y Rumanía cierra con el 5,2 %.
¿Para qué usan IA las empresas?
Lo más común es analizar lenguaje escrito (11,8 %), generar imagen, vídeo o audio (9,5 %), generar lenguaje escrito o hablado (8,8 %) y reconocer voz (7,2 %). Son usos no excluyentes de las empresas, no de las personas.
¿Debo adoptar IA solo porque otras empresas lo hacen?
No. La estadística mide adopción, no resultados. Empieza con una tarea concreta, mide tiempo y calidad antes y después, y decide con tus propios datos.
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