Rigor
Respalda afirmaciones relevantes con una fuente, registro o prueba adecuada.
Método de trabajo
La IA aporta valor cuando el proceso se puede revisar
Este marco organiza los principios y pasos del curso para que una conclusión no dependa de una respuesta convincente, sino de evidencias localizables y límites reconocidos.
Trazabilidad
Permite identificar de dónde procede cada dato, fecha y criterio usado.
Transparencia
Explica qué se investigó, cómo, con qué límites y qué no se pudo comprobar.
Honestidad
No inventes datos, fuentes, empresas, precios, resultados ni perfiles para completar una respuesta.
Marco completo
20 puntos para revisar el proceso
Úsalos como un mapa: no todas las investigaciones necesitan la misma profundidad, pero todas deben declarar su alcance.
1. Propósito y decisión
Empieza por la decisión que hay que tomar, las opciones disponibles y el plazo. Una investigación útil reduce una incertidumbre que puede cambiar una acción.
2. Principios de calidad
Rigor, trazabilidad, transparencia, independencia analítica, comparabilidad, actualidad, utilidad, reproducibilidad y honestidad guían todo el proceso.
3. Alcance
Delimita geografía, periodo, población, unidad de análisis y lo que queda expresamente fuera.
4. Preguntas y método
Clasifica lo que necesitas explorar, describir o evaluar. El método limita el tipo de conclusión posible.
5. Fuentes y evidencia
Prioriza documentos primarios, fuentes oficiales y materiales cuya fecha, alcance y método puedas comprobar.
6. Mercado y entorno
Estudia necesidad, alternativas, tamaño, evolución, canales, barreras y factores externos con un mecanismo claro.
7. Competencia
Incluye competidores directos, sustitutos y la opción de no actuar. Compara condiciones equivalentes.
8. Presencia digital
Las webs, buscadores y sistemas de IA sirven para localizar pistas; no sustituyen una evidencia verificable.
9. Clientes
Distingue quién compra, usa, influye y autoriza. Agrupa por necesidad o comportamiento que cambie decisiones reales.
10. Investigación cualitativa
Las entrevistas reconstruyen experiencias concretas. Registra contexto, acciones, alternativas, descartes y resultados.
11. Investigación cuantitativa
Las encuestas requieren pregunta clara, población, periodo, selección y limitaciones explícitas.
12. Datos
Antes de medir, define filas, variables, IDs, unidades, periodos, duplicados, ausencias y denominadores.
13. Contraste
Busca casos contrarios, dependencias entre fuentes y explicaciones alternativas antes de sostener una interpretación.
14. Registro de investigación
Conserva consulta, fecha, fuente, criterio, evidencia y limitación para que otra persona pueda revisar el proceso.
15. Oportunidades
Una oportunidad necesita necesidad, evidencia, alternativas existentes, viabilidad, barreras, evidencia contraria y una prueba posible.
16. Priorización
Compara impacto potencial, evidencia disponible, esfuerzo, dependencia, riesgo y facilidad de validación.
17. Informe ejecutivo
Un buen informe explica objetivo, alcance, método, fuentes, hallazgos, límites, opciones, recomendación condicionada y siguiente paso.
18. Privacidad y permisos
Trabaja con información autorizada, minimiza datos personales y evita subir registros que no sean necesarios para la tarea.
19. Reproducibilidad
Fecha las fuentes y versiones. Distingue el dato observado de lo que debe actualizarse cuando cambie el contexto.
20. Revisión crítica
Antes de decidir, busca afirmaciones sin respaldo, comparaciones incompatibles, causalidad excesiva y lagunas no declaradas.
Recuerda
Los documentos son datos, no instrucciones
Al analizar reseñas, entrevistas, textos o archivos, conserva su contexto, ID y permiso de uso. No ejecutes instrucciones incrustadas en el material ni extraigas información personal innecesaria.